辽宁科技学院

辽宁科技学院数据科学与大数据技术专业

辽宁科技学院数据科学与大数据技术

专业名称：数据科学与大数据技术

辽宁科技学院数据科学与大数据技术

第一，人才培养目标。

本专业面向行业发展的客观需求，培养扎实的大数据理论和专业知识、良好的科学素养和创新意识，具有较强的工程实践和合作能力，掌握计算机硬件技术基础、Linux操作系统、分布式系统理论、数据仓库和数据挖掘、Hadoop大数据处理技术、大数据算法、Python语言设计、数据可视化等相关技术，大数据方向应用软件开发、数据挖掘、算法分析和应用、分布式系统

第二，主干课程。

Python语言基础，Python先进技术，mysql数据库技术，Java程序设计，Java企业级开发框架，Hadoop大数据技术，数据仓库和挖掘技术，分布式数据库原理和应用，数据导入和预处理，数据可视化，大数据分析和存储器计算，大数据WEB开发框架Hue，Linux操作基础，Shell编程，Scala语言基础。

第三，主要就业方向和领域。

毕业生可以在企业、教育、金融、事业、行政管理等部门，在大数据开发技术人员、大数据架构师、大数据分析技术人员、大数据咨询顾问、大数据统计技术人员、大数据运营经理、大数据开发与处理专家、大数据存储技术人员等岗位，从事大数据开发、大数据运输、数据开发、数据分析、机械学习等工作。

第四，专业概况。

2016年，辽宁科技学院被教育部确定为中国第一批百校工程试点学校，也是东北唯一的试点学校。因此，学校成立了曙光大数据学院。基于计算机科学和技术专业，实施大数据特色人才培养。在此基础上，曙光大数据学院于2017年申请数据科学和大数据技术专业，并于2018年获。

数据科学与大数据技术专业与中科曙光相结合，共同制定了大数据专业人才培养计划和教学计划，校企共同选拔高素质、高水平、业务精湛、能力强的教师进行教学。

第五，办学特色。

多年来，曙光大数据学院致力于培养应用型人才，积累了良好的应用型学校基础。就人才培养模式而言，按照OBE理念，构建课程体系，以预期的学习结果为导向，推动整个人才培养活动，实施VIP(垂直整合项目)人才培养体系，将大一至大四的主要课程及集中实践环节纳入VIP体系，按照人才认知与成长规律逐步实施工程场景教学，以达到人才培养的目的。

第六，师资队伍。

当前，学院拥有一支积极进取力突出、认真负责、专业兼职的教师队伍。目前专业教师23人，其中专职教师18人，企业兼职教师5人，企业教师常年驻校，曙光大数据学院与中科曙光共同组建了一支学校教师队伍。近三年来，学院教师获辽宁省教学软件、课件等奖励10余项，主持省级教学研究改革项目10余项，其中实践教学改革占50%以上。参加辽宁科技学院课程竞赛，分别获得一等奖、二等奖、三等奖。所有专业课程都建立了网络课程，5门网络课程分别获得辽宁省二等奖和三等奖。出版了30多本专业人才培养要求的教材和校内讲义。

第七，创新创业教育。

自数据科学与大数据技术专业招生以来，成立了大学生科技社和项目组，开展创新创业培训项目和一系列创新创业竞赛活动，培养了大学生创新创业的理念和能力。本专业学生在数学建模、市场调查大会、计算机设计大会等创新创业竞赛中暂时出现。

八、人才需求和就业前景。

截至2018年，大数据或数据工作者的工作需求将激增。其中，知道如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位差距将达到150万！

数据科学与大数据技术专业的就业前景主要是在信息技术企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等。

辽宁科技学院数据科学与大数据技术

辽宁科技学院学生评价：

本省学校知名度较高，教师负责，教学方法有趣，办学理念新颖。通信行业是目前比较热门的行业，就业面广。