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江西农业大学数据科学与大数据技术专业

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江西农业大学数据科学与大数据技术专业

江西农业大学数据科学与大数据技术

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专业名称:数据科学与大数据技术

江西农业大学数据科学与大数据技术

江西农业大学数据科学与大数据技术

【专业特点】数据科学与大数据技术本科专业是教育部2020年批准备案的专业,可以授予理学或工程学学位。2019年7月,我校计算机与信息工程学院申请工程数据科学与大数据技术专业,2020年3月获批,2020年9月招生。这个专业是在信息管理和信息系统、信息和计算科学(大数据技术和应用方向)的基础上继续深入建设的专业。我们学校的数据科学与大数据技术专业将响应江西省大数据产业加速发展的号召,立足江西,培养具有扎实数据分析和系统建设能力、了解数据应用场景和价值创造机制的新型工科应用型人才。

数据科学与大数据技术的专业建设首先分析了大数据生态,确立了人才培养从大数据平台(负责收集和存储)、大数据计算分析、大数据可视化等三个专业方向培养知识能力,使学生熟悉数据收集、数据存储、数据分析、数据可视化等技术具有良好的工程项目协调、沟通、组织和管理能力。掌握文献检索方法,具有基本的专业资料分析和综合能力,了解数据科学、信息技术、大数据产业发展动态,具有良好的文件和科技论文写作能力。具有一定的创新意识和能力,具有自主学习和终身学习的能力,具有持续学习和适应发展的能力。

【教师条件】本专业拥有教学质量高、科研能力强的教师队伍,现有高级职务教师16人,中级职务教师9人。学院的学科点有省级重点实验室江西省高校农业信息技术重点实验室和校级科研平台大数据与计算智能研究中心。

【培养目标】培养人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神,掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法,熟练掌握大数据采集、处理、分析和应用技术和手段,具有大数据项目分析挖掘和系统开发能力,具有广阔的大数据应用视野、强大的工程实践能力、自主学习和创新能力

【主要课程】大学英语、马克思基本原理、数学、C语言程序设计、数据结构与算法、数据库原理与应用、操作系统、计算机构成与结构、计算机网络、大数据编程、数据仓库与数据挖掘、多元化统计分析、机器学习与Python应用。

【学制年限】学制4年。

【研究生入学考试】学院非常重视研究生入学考试。根据近三年的数据,学院各专业的平均入学率接近15%。

【就业目的】能够在信息技术企业从事大数据应用开发和系统维护的其他数据密集型行业领域从事大数据分析和挖掘、智能决策支持等工作。

【发展前景】1.大数据系统架构师:大数据平台的构建、系统设计、基础设施2.大数据系统分析师:面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用3.hadoop开发技术人员:解决大数据存储问题4.数据分析师:在不同行业,专业从事行业数据收集、整理、分析,根据数据进行行业研究、评价和预测利用工具,提取、分析、呈现数据,使数据具有商业意义。

江西农业大学数据科学与大数据技术

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江西农业大学学生评价:

学习氛围好,环境好,学校好看。地理位置好,交通方便。我的专业还不错,是学校的老专业,学这个专业的人还挺多的。这个专业找工作挺好找的,不怕找不到工作。

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