东莞理工学院
东莞理工学院计算机类专业
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东莞理工学院计算机类专业
东莞理工学院计算机类
专业名称:计算机类
东莞理工学院计算机类
计算机科技专业本科,学制4年
培养目标:计算机科学与技术专业,坚持知行合一,立德树人,以计算机系统知识体系与校企合作为依托,以软硬件并重与专业交叉为特色,着力培力培养适应国家、广东等国家、广东等国家、特别是东莞市经济建设、现代东莞市经济建设、现代产业、社会发展等方面。具体培养目标如下:
目标1:(专业基础知识和创新能力)培养学生具备扎实的专业基础知识,运用学到的专业知识和理论以科学的方式解决问题和创新能力
目标二:(自我挑战和终身学习能力)培养学生自我挑战、独立思考、思维创新、领导和组织团队、有效沟通和终身学习能力;
目标3:(社会人文素养和国际视野)培养学生为社会服务的情感和人文素养,具有国际观,献身于社会国家和人类。
就业方向:信息技术企业、政府机关、大中型企事业单位信息技术部门、教育部门等单位从事计算机应用技术开发、教学、科研和管理。
主要专业课程:程序设计基础(C语言)、目标程序设计(C添加)、Java程序设计、算法与数据结构、离散数学、数字逻辑、计算机构成与系统结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、JavaEE程序设计、云计算与大数据、人工智能、软件工程等。
信息与计算科学专业本科,学制4年
培养目标:信息与计算科学专业,坚持知行合一,立德树人,以计算数学专业知识体系与校企(华为技术有限公司)合作为依托,以传统数学方法与前沿人工智能算法相结合为特色,努力培养具有良好数学与计算机基础的国家、广东,尤其是东莞市经济建设、现代产业、社会发展中遇到的高素质应用型创新型人才。具体培养目标如下:
目标1:(专业基础知识和创新能力)培养学生具备扎实的专业基础知识,运用学到的专业知识和理论以科学的方式解决问题和创新能力
目标二:(自我挑战和终身学习能力)培养学生自我挑战、独立思考、思维创新、领导和组织团队、有效沟通和终身学习能力;
目标3:(社会人文素养和国际视野)培养学生为社会服务的情感和人文素养,具有国际观,献身于社会国家和人类。
就业方向:算法设计师、软件开发人员、数据分析师、政府或企事业单位信息管理人员等。
主要专业课程:数值分析、运和优化方法,概率论和数理统计,离散数学,多元化统计分析,数学建模,组合数学,复变函数和积分转换,机器学习,人工智能,程序设计基础(C语言),面向对象的程序设计,Python程序设计,Java程序设计,算法和数据结构,数字逻辑,计算机构成和系统结构,操作系统,数据库系统原理,计算机网络等。
物联网工程专业本科,学制4年
培训目标:物联网工程专业,坚持知行合一,立德树人,以物联网系统知识体系与校企(华为技术有限公司)合作为依托,以软硬件并重,专业领域交叉,前沿技术引导为特色,着力培训适应国家、广东等地,尤其是东莞市经济建设、现代产业、社会发展等方面的高素质工程和应用型创新型人才。具体培养目标如下:
目标1:(专业基础知识和创新能力)培养学生具备扎实的专业基础知识,运用学到的专业知识和理论以科学的方式解决问题和创新能力
目标二:(自我挑战和终身学习能力)培养学生自我挑战、独立思考、思维创新、领导和组织团队、有效沟通和终身学习能力;
目标3:(社会人文素养和国际视野)培养学生为社会服务的情感和人文素养,具有国际观,献身于社会国家和人类。
就业方向:信息技术企业、政府机关、大中型企事业单位信息技术部门、教育部门从事物联网应用技术开发、教学、科研和管理。
主要专业课程:程序设计基础(C语言)、目标程序设计(C添加)、Java程序设计、算法与数据结构、离散数学、数字逻辑、计算机构成与系统结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、嵌入式微处理器结构与应用、物联网感知、识别与控制技术、物联网通信技术、物联网数据处理与整合等。
数据科学与大数据技术专业本科,学制4年
培养目标:坚持知行合一,立德树人,努力培养数学、统计、计算机技术基础好、数据科学、大数据技术基础培训好、能在大数据分析及相关领域不断学习创新的高素质人才。具体培养目标如下:
目标1:(知识学习和技能训练)教学生数学、统计学、计算机科学和技术等专业知识通过实践操作,培养学生具备大数据分析的实践能力。
目标二:(不断学习和创新超越)帮助学生树立终身学习意识,敢于在学习中创新超越。
目标3:(团队合作和责任责任)培养学生组织、协调和领导能力和沟通技能,培养学生团队合作精神、爱国、爱岗敬业精神和团队与社会责任责任精神。
目标4:(人文素养和国际视野)具有人文和社会科学素养;倡导国际交流,拓宽学生的国际视野。
就业方向:大数据分析师、机械学习工程师、云计算工程师、人工智能工程师、数据分析与挖掘相关的算法设计师、软件开发人员、政府或企事业单位信息管理人员等。
主要专业课程:算法与数据结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、人工智能指南、大数据指南、机器学习、数据挖掘、Oracle数据库开发、分布式数据库、数据可视化技术、云计算、计算智能、模式识别、深度学习、文本大数据分析与理解、时序分析、金融与经济数据挖掘、社交网络挖掘、生物统计、图形图像处理、语音识别与分析等。
东莞理工学院计算机类
东莞理工学院学生评价:
学校占地面积也很大,周边环境青山绿水,师资素质好,学生素质好。周围不仅有万科生活广场,还有大岭山镇中心,生活方便,吃饭唱k宵夜购物。