重庆大学

重庆大学数据科学与大数据技术专业

重庆大学数据科学与大数据技术

专业名称：数据科学与大数据技术

重庆大学数据科学与大数据技术

资料科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业的设立面向国家战略需求，服务以大数据智能化为主导的创新驱动发展战略，实践双一流建设和新工程建设。本专业在系统学习计算机科学、软件工程和数据科学相关理论的基础上，重点掌握大数据采集、存储、管理、分析和应用等核心专业知识和技能，接受数据科学思维教育和大数据技术实践训练，利用现代工具分析问题

就业深造。

据麦可思统计，在全校80多个专业中，软件工程专业的就业竞争力和月收入连续几年位居全校第一。每年都有一些优秀的学生免于清华、北京大学、中国科学院等国内着名大学继续深造，一些毕业生可以去美国耶鲁大学、卡内基梅隆大学等世界着名大学留学的大部分毕业生可以去IBM、微软、中国电信、腾讯、华为、阿里巴巴、花旗金融等国内外着名中型企业就业，学生就业竞争力强，工资高，发展后劲充足。

培养特色。

学院致力于培养工程能力强、创新能力高、综合素养好、具有国际竞争力的实用软件工程创新人才。学院积极探索与国内外名校名企的深度互动融合模式，确立了创造性、创新性、创业性软件工程人才培养目标，探索基于参加专业培训、参加竞赛项目、经历顶级实习、体验创业培训、提交满意作品的五个一软件工程专业能力素质提高模式，推进软件工程专业教育与三创性教育的有机融合常年聘请外教，部分课程实行全英语教学。大部分专业课程都是用英文原版教材授课，实行双语教学。与澳大利亚国立大学等世界知名大学合作，每年选拔优秀本科生，以2M2的模式在海外大学共同培养，毕业后双方分别授予学士学位。与微软、IBM、中国科学院、华为、阿里巴巴、云狐时代等国内外知名IT企业和研究机构合作，成立了国家Linux推广应用与培训中心、微软创新中心、重庆信息安全中心等10多个专业实验室，系统实施程序设计培训→软件工程培训→软件生产培训为主线的专业培训，贯穿学科竞赛、科研培训计划、创新实践项目等课外实践活动。本年度新专业将依托学院在数据科学、大数据技术和人工智能领域的学科优势，培养学生在系统学习相关理论的基础上接受实践训练，具备创新研究和应用开发所需的基础理论和实践能力，成为该领域的专业技术骨干、科研骨干和管理骨干。学院连续五年获奖，综合指标在重庆大学中名列前茅，近三年获国家和省部级奖300多人。

重庆大学数据科学与大数据技术

重庆大学学生评价：

思想自由，国外交流项目多。学习氛围很好，学生简单，校园硬件设施很好，有音乐会级别的体育园，经常有音乐会，室内恒温游泳池，大多数食堂食品种类丰富。