天津商业大学

天津商业大学数据科学与大数据技术专业

天津商业大学数据科学与大数据技术

专业名称：数据科学与大数据技术

天津商业大学数据科学与大数据技术

资料科学与大数据技术专业简介

历史沿革

数据科学与大数据技术专业源于数学与应用数学专业的数据建模和应用统计专业的商业数据分析方向，具有良好的学校条件，是我校教育部认可的四个新专业之一，2020年开始招生，授予理学学位。

职业特点

本专业主要面向商业大数据产业。通过校企联合办学，加强理学基础和数据思维方法的培训，学生可以熟练运用数据采集与管理、建模与计算、分析与决策等原则，借助Python、MySQL等数据处理软件解决实际问题。

教师队伍。

现有专任教师18人，其中教授3人，副教授3人，博士14人，硕士导师4人；高级数据分析师2人，外聘数据分析领域专家6人作为兼职教师，全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师1人，天津131创新型人才第二层选拔1人；多名教师获得天津教工先锋岗、天津商业大学十大教师、天津商业大学优秀教师、天津商业大学优秀质量奖等荣誉。

培养目标。

本专业旨在培养具有扎实的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学和大数据技术的基本理论和方法，接受数据思维的良好训练，深刻理解数据建模和挖掘、智能算法和编程思想、原理和方法，具备取得数据分析类相关职业资格证书的基本能力和科研初步能力，熟练运用Python语言、MySQL等相关软件进行大数据采集和管理、建模与计算、分析与应用

课程体系。

数学分析、高等代数、概率论、数学统计、数据科学指南、Linux操作系统、Python语言基础、MySQL数据库、数据结构、海量数据收集与处理、数据可视化、回归分析、多元统计分析、贝叶斯统计、优化算法、数据建模、数据挖掘与机械学习、自然语言处理、深度学习与人工智能案例分析、商业大数据案例分析、数据收集与预处理培训、数据可视化培训、商业大数据应用培训、人工智能培训。

校企合作。

该专业与中软国际、北京北青厚泽数据科技有限公司、北京千锋互联网科技有限公司、中经数(北京)数据应用技术研究院等6个单位合作，签订框架协议，建立智能科学研究所，共同培养大数据分析本科人才，建立数据科学研究和大数据应用人才培养基地。

就业方向和研究生入学考试。

学生毕业后，可以在政府机关、企事业单位、信息技术行业、金融保险证券行业从事大数据分析、研究、应用、大数据系统开发、管理和维护等工作，也可以继续学习数据科学、统计学、应用统计学、软件工程及相关专业的硕士学位

天津商业大学数据科学与大数据技术

天津商业大学学生评价：

师资力量尚可，教学资源一般，学习氛围尚可。最好的专业是制冷专业，其次是金融相关专业，法学专业处于中上水平。学校建筑有新有旧，食堂很多，里面的饭很好吃，尤其是食堂三楼。有配套设施，而且便宜。瑞德厦早餐好吃，新建校门。